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聚类结果
第一次聚类结果。 每个hmm由于
聚类参数
- 设置了thr，停止阈值之后，不再考虑mdlf。若thr设置为000，则会参考mdlf的值，确定结束分裂时机。
- 对于mgc来说，thr取值应该在1000左右。但是这个值对于str不合适。会使得聚类的数目非常小。所以如果要精细调整则可以分别对mgc，str设置阈值。否则使用一个全局的参数mdlf来控制树的高度。
-
thr设置不同的值，最终体现在HHEd的命令上。一下分别是thr取值分别为1000和000的情况，试比较：
TB 1000.00 mgc_s2_ {*.state[2].stream[1-1]}
TB 0.00 mgc_s2_ {*.state[2].stream[1-1]}
如果取值为0，则靠mdlf来控制。
- mocc 节点最少出现次数。这个值越大，则会导致分裂的数目越小。
mdl实验
问题： 直接使用mdlf的值来控制树的高度会使得mgc，str的分裂程度不同。虽然数量级大致相同，但是会有几倍的差距。f0的分类程度大概是mgc的3倍。是否是由于这个原因导致了声音的剧烈波动？一个现象：1000句的labixx的mgc，str节点只有300个左右。lf0却有3000多个。
大白700句，mgc，str，lf0的状态都是200多。导致声音很平？
解决方案: 尝试分别设置其停止分裂阈值，使得其分裂结果更加平衡，是否可以改进结果。
在120句labixx的调整结果：
%thr = ('mgc' => '1000',
'lf0' => '50',
'str' => '100',
'dur' => '20');
以上参数值越小，聚类数目越多。
通过参阅论文发现，设置最小出现次数和likelihood最小增长值，是传统最大似然的做法。在mdl中不需要设置这些。