2015年总结见这里。
2016年总结:
- 基本还是都是在工作。
- 理论积累上学习了很多基础算法，补充了一些数学知识：机器学习基石/技法，统计学习方法，优化，西瓜书部分，wfst, 概率论与数理统计部分。对机器学习整体理论有更清晰的认识，隐隐有要突破的迹象。
- 在实践方面用多种方案实现了语音合成目前效果还不错。先后用kaldi，theano，mxnet实现语音合成系统。对kaldi，mxnet整体机制有较清晰的认识。从头用c++搭建了语音合成框架。从输入文本到输出声音。工程，架构能力得到一定提升。勉强成为mxnet，kaldi，dlib contributor :)
- 开始带团队。做得还不好。需要更好沟通，及时跟进。
- 工作之余学会了游泳。蛙泳自由泳。
2017年目标:
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学习工作
- 理论上，学习张志华两门课补充数学，陈希孺概率论与梳理统计，微积分，prml，mlapp，凸优化
- 实践上，tts上线，研究情感化tts，以及更好的adapt。语音识别，构造识别到合成的闭环。深度学习mxnet，kaldi，并贡献10个高质量pr。
- 团队。提高沟通能力，更好的统一团队目标。
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生活。多走出去。学习一项技能，乐器？绘画？练出腹肌。
附：语音合成效果
角色：
adapt:
采集同事300句说话语音，经过adapt训练，顺利解开其微信声纹密码。:)